据相关数据统计 82% 的设备失效是随时面临的， 70%以上的企业 不知何时替换、升级或维护资产， 工业资产停机时间的平均成本182万/小 时， 大约15-30%的时间花在搜索和验证 所需信息上。如何避免非计划停机、降低维护成本？ 流程工业携手 AVEVA举 办以“从被动式维护向主动式预测性维护转变”为主题的线上公开课，帮助工业企业通过主动式预测性维护降低设备故障的可能性，保障生产过程的安全性和稳定性，有效减少停机时间，延长设备使用寿命，保证工厂的生产质量和效率。
内容摘要 ｜
借助 AVEVA PI System 和 AVEVA Predictive Analytics 以基于人工智能的大数据进行预测分析，充分利用设备状态与工艺工程数据，建立设备预测预警模型，评估设备运行状态与潜在薄弱环节，优化维护策略，减少非计划停机，实现资产可靠性与投资回报最大化。
演讲老师 ｜
邵帅
AVEVA剑维软件中国区APM首席技术顾问
邵帅先生是AVEVA剑维软件大中华区资产绩效管理业务售前技术顾问，拥有10多年的从业经验。专注于帮助业主制定优化的资产维护策略、预测性资产分析转型、提升工业资产绩效等有关资产运维领域的解决方案与咨询服务。
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责任编辑：胡静，审核人：李峥
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